تلگرام شبکه غیرمتمرکز هوش مصنوعی «ککون» را راهاندازی کرد؛ پرداخت به مالکان GPU با ارز دیجیتال

عنوان: تلگرام شبکه هوش مصنوعی غیرمتمرکز Cocoon را راهاندازی کرد که به مالکان ویدئو کارتها در ازای خدمات، ارز دیجیتال پرداخت میکند
تاریخچه: شرکت تلگرام به تازگی از راهاندازی یک شبکه هوش مصنوعی غیرمتمرکز به نام Cocoon خبر داده است. این شبکه به گونهای طراحی شده است که به مالکان ویدئو کارتها (GPU) این امکان را میدهد تا بواسطه قدرت پردازشی خود درآمد کسب کنند. این درآمد به صورت ارز دیجیتال پرداخت میشود، که به نظر میرسد میتواند انقلابی در نحوه استفاده از منابع محاسباتی فراهم کند.
جزئیات اقدام: شبکه Cocoon به کاربرانی که دارای ویدئو کارتهای قدرتمند هستند این فرصت را میدهد تا قدرت پردازشی دستگاههای خود را برای پردازش دادهها و انجام محاسبات سنگین در این شبکه به اشتراک بگذارند. تلگرام با تأمین این بستر، سعی دارد تا یک اکوسیستم کارآمد و غیرمتمرکز برای توسعه و آموزش مدلهای هوش مصنوعی ایجاد کند. کاربران میتوانند با استفاده از ارز دیجیتال برای دسترسی به خدمات و قابلیتهای شبکه Cocoon هزینه پرداخت کنند.
به گفتهی تلگرام، این پروژه میتواند نه تنها به توسعه سریعتر فناوریهای هوش مصنوعی کمک کند، بلکه به مالکان ویدئو کارتها نیز این امکان را میدهد که از قدرت پردازشی خود بهرهبرداری بهتری داشته باشند. در واقع، Cocoon میتواند راهحلی برای هر دو طرف، هم توسعهدهندگان و هم کاربران باشد.
تحلیل و پیامدهای کلیدی:
راهاندازی Cocoon از سوی تلگرام نشاندهندهی تمایل این شرکت به پیشگام شدن در عرصه فناوریهای نوین و مدلهای اقتصادی جدید است. با گسترش شبکههای غیرمتمرکز، این مفهوم از درآمدزایی به شکل جدیدی در فضاهای دیجیتال جا میافتد. این پروژه همچنین میتواند به تقویت اقتصاد مبتنی بر ارزهای دیجیتال کمک کند و کاربران را به ارائهی منابع محاسباتی خود ترغیب کند.
از سوی دیگر، به دلیل افزایش تقاضا برای GPUها در بازارهای مختلف، این اقدام ممکن است بر قیمت و دسترسی ویدئو کارتها تأثیرگذار باشد. در کوتاهمدت، احتمالاً با توجه به ماهیت جدید Cocoon، سرمایهگذاران و فعالان حوزه کریپتو توجه بیشتری به این پروژه خواهند کرد. در بلندمدت، اگر Cocoon موفق به جلب توجه و اعتماد جامعه توسعهدهندگان و کاربران شود، میتواند به یک مدل اقتصادی قابل توجه در صنعت هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال تبدیل شود.
منبع: دیکریپت

