توکن جدید ساپین برای پاداش به هوش انسانی در آموزش هوش مصنوعی

ساپین توکنی برای پاداش به هوش انسانی در آموزش هوش مصنوعی راهاندازی میکند
پلتفرم مبتنی بر بلاکچین ساپین (Sapien) از برنامههای خود برای راهاندازی یک توکن بومی خبر داده که هدف آن پاداش دادن به کاربران برای مشارکت در آموزش مدلهای هوش مصنوعی است. این پروژه قصد دارد با ایجاد یک بازار غیرمتمرکز، ارزش هوش انسانی را در عصر هوش مصنوعی به رسمیت بشناسد.
به گفته تیم توسعهدهنده ساپین، این پلتفرم از فناوری بلاکچین برای ایجاد یک سیستم شفاف و عادلانه جهت جبران زحمات کاربرانی استفاده میکند که در آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مشارکت میکنند. کاربران میتوانند با انجام وظایفی مانند حاشیهنویسی دادهها، اصلاح پاسخهای هوش مصنوعی و ارائه دانش تخصصی، توکنهای بومی این پلتفرم را کسب کنند.
کریس پوش، مدیرعامل و بنیانگذار ساپین، در این باره میگوید: “ما معتقدیم که دادههای آموزشی با کیفیت بالا باید از جوامع انسانی که این دانش را ایجاد میکنند، پاداش دریافت کنند. فناوری بلاکچین این امکان را فراهم میسازد که این فرآیند به شیوهای شفاف و غیرمتمرکز انجام شود.”
پلتفرم ساپین که بر روی شبکه پالیگان (Polygon) ساخته شده است، قرار است در سه ماهه دوم سال 2024 به طور کامل راهاندازی شود. این پروژه در حال حاضر در مرحله آزمایشی قرار دارد و بیش از 50 هزار کاربر ثبتنام شده در آن مشارکت دارند.
تحلیل و پیامدهای کلیدی
راهاندازی توکن ساپین میتواند نقطه عطفی در حوزه آموزش مدلهای هوش مصنوعی محسوب شود. در حال حاضر، بسیاری از شرکتهای بزرگ فناوری از دادههای تولید شده توسط کاربران بدون جبران مناسب استفاده میکنند. این پروژه با ایجاد یک مدل اقتصادی مبتنی بر بلاکچین، به دنبال برقراری عدالت در این زمینه است.
از دیدگاه بازار، این ابتکار میتواند توجه سرمایهگذاران را به پروژههایی جلب کند که در تقاطع هوش مصنوعی و وب۳ فعالیت میکنند. در ماههای اخیر، شاهد رشد قابل توجه سرمایهگذاری در این حوزه بودهایم و پروژههایی مانند ساپین میتوانند از این روند بهره ببرند.
چالش اصلی پیش روی این پروژه، جذب مشارکت گسترده کاربران و همچنین همکاری با توسعهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی خواهد بود. موفقیت ساپین به میزان پذیرش آن توسط هر دو گروه کاربران عادی و شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی بستگی دارد.
در بلندمدت، اگر این مدل اقتصادی موفق عمل کند، میتواند استانداردهای جدیدی را در صنعت هوش مصنوعی تعریف کند و راه را برای پروژههای مشابه هموار سازد. این موضوع به ویژه با افزایش تقاضا برای دادههای آموزشی با کیفیت بالا، اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.
منبع: کوینتلگراف

