ربات هوش مصنوعی کلنکر ۳۴ میلیون دلار کارمزد صرف ساخت میمکوینها کرد
ربات هوش مصنوعی «کلنکر» با راهاندازی میمکوینها در شبکه بیس ۳۴ میلیون دلار کارمزد معاملات ایجاد کرد
یک ربات هوش مصنوعی به نام «کلنکر» (Clanker) که بهصورت خودکار توکنهای میم در شبکه بیس ایجاد و معامله میکند، در کمتر از یک ماه توانسته بیش از ۳۴ میلیون دلار کارمزد برای شبکه ایجاد کند. این ربات که توسط توسعهدهندگان ناشناس ساخته شده، تاکنون بیش از ۳۵۵ هزار توکن مختلف تولید کرده است.
بر اساس دادههای بلوکاکسپلورر آربیتروم، این ربات از اواسط ماه ژوئن فعالیت خود را آغاز کرده و در مدت کوتاهی به یکی از عوامل اصلی افزایش حجم معاملات در شبکه بیس تبدیل شده است. شبکه بیس که لایه دومی متعلق به صرافی کوینبیس است، اخیراً شاهد رشد چشمگیر فعالیتها بوده که بخشی از آن مدیون چنین رباتهایی است.
نکته جالب توجه این است که کلنکر بهصورت کاملاً خودکار عمل میکند. این ربات بدون هیچ گونه مداخله انسانی، توکنهای جدید ایجاد میکند، آنها را در استخرهای نقدینگی قرار میدهد و سپس به معامله آنها میپردازد. هرچند بسیاری از این توکنها ارزش واقعی ندارند، اما فعالیت این ربات منجر به جریان قابل توجهی از کارمزدهای شبکه شده است.
به گفته تحلیلگران، این پدیده نشاندهنده دو روند مهم در فضای کریپتو است: اول، رشد مداوم محبوبیت میمکوینها علیرغم نوسانات بازار؛ و دوم، افزایش استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای مالی غیرمتمرکز. برخی ناظران هشدار دادهاند که چنین فعالیتهایی ممکن است باعث ایجاد ترافیک غیرضروری در شبکه شود، در حالی که دیگران آن را نشانهای از نوآوری در فضای دیفای میدانند.
منبع: کوینتلگراف
تحلیل و پیامدهای کلیدی
پدیده ربات کلنکر و فعالیتهای آن چندین نکته مهم را برای فعالان بازار کریپتو روشن میکند. اولاً، این موضوع نشان میدهد که علیرغم تمام نوسانات بازار، تقاضا برای داراییهای پرریسک مانند میمکوینها همچنان پابرجاست. ثانیاً، این روند نشانگر رشد روزافزون اتوماسیون و استفاده از هوش مصنوعی در اکوسیستم بلاکچین است.
از منظر فنی، فعالیت چنین رباتهایی میتواند هم فرصت و هم چالش ایجاد کند. از یک سو، این فعالیتها منجر به افزایش استفاده از شبکه و درآمدزایی برای اعتبارسنجان میشود. از سوی دیگر، ممکن است باعث ایجاد ترافیک غیرضروری و افزایش هزینههای تراکنش برای کاربران عادی شود.
برای سرمایهگذاران، این روند چند پیامد دارد: ۱) شبکه بیس بهعنوان یک اکوسیستم در حال رشد، همچنان جذابیت خود را حفظ کرده است؛ ۲) نیاز به ابزارهای تحلیل جدید برای تشخیص فعالیتهای مصنوعی از معاملات واقعی بیشتر احساس میشود؛ و ۳) احتمالاً شاهد افزایش نظارت مقامات بر چنین فعالیتهایی خواهیم بود.
در بلندمدت، این پدیده ممکن است منجر به توسعه راهکارهای جدیدی برای مدیریت ترافیک شبکه و تشخیص فعالیتهای خودکار شود. همچنین، میتوان انتظار داشت که پروژههای بیشتری به سمت اتوماسیون کامل فرآیندهای مالی روی بیاورند، روندی که هم میتواند کارایی را افزایش دهد و هم چالشهای نظارتی جدیدی ایجاد کند.
