هزینههای سرسامآور هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان وب۳

هزینههای سرسامآور هوش مصنوعی؛ چالشی جدید برای توسعهدهندگان وب۳
بر اساس گزارش جدیدی، هزینههای فزاینده استفاده از فناوری هوش مصنوعی به مانعی جدی برای توسعهدهندگان پروژههای وب۳ تبدیل شده است. این افزایش هزینهها میتواند سرعت نوآوری در اکوسیستم غیرمتمرکز را به طور قابل توجهی کاهش دهد.
به گفته تحلیلگران، هزینههای عملیاتی مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-4 و دیگر سیستمهای پردازش زبان طبیعی به حدی افزایش یافته که بسیاری از استارتآپهای حوزه وب۳ توان مالی برای استفاده از این فناوریها را ندارند. این در حالی است که انتظار میرفت ادغام هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین انقلابی در این صنعت ایجاد کند.
یکی از توسعهدهندگان ارشد در این زمینه میگوید: “ما برای پیادهسازی قابلیتهای هوش مصنوعی در پروژه خود مجبور شدیم حدود ۷۰ درصد از بودجه ماهانه را فقط به هزینههای API اختصاص دهیم. این وضعیت از نظر اقتصادی کاملاً ناپایدار است.”
گزارش نشان میدهد که هزینههای استفاده از مدلهای بزرگ زبان (LLMs) در شش ماه گذشته به طور متوسط ۳۰۰ درصد افزایش یافته است. این افزایش قیمتها عمدتاً به دلیل تقاضای بالا و محدودیتهای سختافزاری مورد نیاز برای اجرای این مدلهاست.
تحلیل و پیامدهای کلیدی
این گزارش زنگ خطری جدی برای صنعت وب۳ محسوب میشود. هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی نوآوری در بسیاری از پروژههای غیرمتمرکز تبدیل شده و افزایش هزینههای آن میتواند تأثیرات گستردهای داشته باشد.
اولین تأثیر محسوس، کاهش رقابتپذیری استارتآپهای کوچک و متوسط در برابر شرکتهای بزرگ خواهد بود. در حالی که غولهای فناوری توان مالی برای پرداخت این هزینهها را دارند، بسیاری از پروژههای نوپای وب۳ ممکن است مجبور به حذف یا کاهش قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی شوند.
از سوی دیگر، این وضعیت میتواند منجر به تمرکز بیشتر در بخشهایی از صنعت وب۳ شود که به شدت به هوش مصنوعی وابسته هستند، مانند تحلیل دادههای زنجیرهای، تشخیص تقلب و رابطهای کاربری هوشمند.
راهحلهای ممکن شامل توسعه مدلهای هوش مصنوعی سبکتر و بهینهتر، استفاده از راهکارهای محاسبات توزیع شده و ایجاد انگیزههای اقتصادی برای کاهش هزینههاست. برخی پروژههای وب۳ نیز در حال بررسی امکان استفاده از مدلهای متنباز یا ایجاد زیرساختهای اشتراکی هستند.
در بلندمدت، این چالش ممکن است منجر به ظهور نسل جدیدی از راهکارهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز شود که به طور خاص برای نیازهای اکوسیستم وب۳ طراحی شدهاند. با این حال، تا آن زمان، بسیاری از توسعهدهندگان با محدودیتهای جدی مواجه خواهند بود.
منبع: کوینتلگراف


