متا ۷۲ میلیارد دلار روی هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکند

نگاهی به شرط ۷۲ میلیارد دلاری متا روی هوش مصنوعی: از متاورس تا یادگیری ماشین
شرکت فناوری `متا` (سابقاً فیسبوک) در یک تغییر استراتژی چشمگیر، سرمایهگذاری عظیم ۷۲ میلیارد دلاری خود را از پروژه متاورس به سمت توسعه فناوریهای پیشرفته هوش مصنتی (AI) و یادگیری ماشین معطوف کرده است. این تصمیم که در گزارش مالی سهماهه اخیر شرکت افشا شد، نشاندهنده یک چرخش اساسی در اولویتهای این غول فناوری است.
بر اساس اسناد داخلی، متا تنها در سال ۲۰۲۳ بیش از ۳۰ میلیارد دلار صرف توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی، استخدام متخصصان برجسته و خرید سختافزارهای تخصصی مانند پردازندههای گرافیکی (GPU) کرده است. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در یک کنفرانس داخلی تأکید کرد: “هوش مصنوعی نهتنها آینده متا، بلکه آینده تمام صنعت فناوری را شکل خواهد داد.”
این حرکت در حالی صورت میگیرد که بخش Reality Labs متا (مسئول پروژههای متاورس) در سال گذشته نزدیک به ۱۴ میلیارد دلار ضرر ثبت کرده است. تحلیلگران معتقدند این سرمایهگذاری سنگین روی هوش مصنوعی میتواند متا را به رقابت مستقیم با شرکتهایی مانند `OpenAI`، `Google DeepMind` و `Anthropic` بکشاند.
تحلیل و پیامدهای کلیدی
این تغییر جهت استراتژیک متا چند پیامد مهم برای اکوسیستم فناوری و بهویژه صنعت کریپتو و بلاکچین دارد:
اولاً، کاهش تمرکز بر متاورس ممکن است باعث افت قیمت توکنهای مرتبط با این حوزه مانند `MANA` (دسنترالند) و `SAND` (سندباکس) شود. این پروژهها تا حد زیادی از حمایت شرکتهای بزرگی مانند متا برای جلب توجه عمومی به متاورس سود میبردند.
ثانیاً، سرمایهگذاری عظیم متا در هوش مصنوعی احتمالاً شتاب فعلی در پروژههای ترکیبی هوش مصنوعی و بلاکچین (AI-powered blockchain projects) را افزایش خواهد داد. این میتواند فرصتهای جدیدی برای پروژههایی که از هوش مصنوعی برای بهبود مقیاسپذیری، امنیت یا کاربردهای غیرمتمرکز (DeFi) استفاده میکنند، ایجاد کند.
ثالثاً، این حرکت ممکن است نشاندهنده یک تغییر گستردهتر در اولویتهای سرمایهگذاری شرکتهای بزرگ فناوری از وب۳ و متاورس به سمت هوش مصنوعی باشد. چنین تغییری میتواند جریان سرمایهگذاری خطرپذیر (VC funding) در فضای کریپتو را تحت تأثیر قرار دهد.
در بلندمدت، ادغام فناوریهای هوش مصنوعی و بلاکچین توسط بازیگران بزرگی مانند متا میتواند به بلوغ هر دو حوزه کمک کند، اما همچنین ممکن است چالشهای جدیدی در زمینه تمرکززدایی و حریم خصوصی دادهها ایجاد کند.
منبع: دیکریپت
