مدل‌های هوش مصنوعی با الگوگیری از رفتار زنان، تمایل به ریسک‌پذیری کمتری نشان می‌دهند؛ نتایج یک پژوهش

عنوان: زمانی که به مدل‌های هوش مصنوعی می‌گویید مانند زنان عمل کنند، اکثر آن‌ها ریسک‌پذیری کمتری نشان می‌دهند: یک مطالعه

متن خبر:
نتایج یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که وقتی به مدل‌های هوش مصنوعی (AI) دستور داده می‌شود که الگوی رفتاری زنان را تقلید کنند، این مدل‌ها تمایل بیشتری به کاهش ریسک و رفتار ریسک‌پذیری کمتری از خود نشان می‌دهند. این تحقیق، که در نشریه “Nature” منتشر شده است، نشان می‌دهد که رویکردهای مختلف در الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند بر نحوه تصمیم‌گیری آن‌ها تأثیر بگذارد و به‌ویژه به رفتارهایی که به طور سنتی در چارچوب جنسیتی خاصی قرار می‌گیرند، مرتبط باشد.

پژوهشگران با استفاده از داده‌های تجربی، دو گروه از مدل‌های هوش مصنوعی را بررسی کردند: گروهی که به‌طور مستقیم به آن‌ها گفته می‌شود که رفتاری مشابه با مردان داشته باشند و گروهی که می‌بایست خود را مطابق با خصوصیات زنان تنظیم کنند. نتایج نشان داد که مدلی که به تقلید از زنان پرداخته، در مقایسه با همتایان خود، خط‌مشی‌های ریسک‌پذیرتری اتخاذ کرده و تمایل کمتری برای گرفتن تصمیمات جرات‌مند نشان داده است.

این مطالعه مهم نشان می‌دهد که الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند تحت تأثیر الگوهای جنسیتی قرار بگیرند و این امر امکان دارد که تأثیرات بیشتری بر روی حوزه‌هایی مثل مالی، تجارت و دیگر صنایع داشته باشد که تصمیم‌گیری‌های آن‌ها در خطرات و فرصت‌ها نقش بسزایی دارد.

منبع: دی‌کریپت

تحلیل و پیامدهای کلیدی:
این تحقیق تأکید می‌کند که نحوه طراحی و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی باید با احتیاط و توجه به تبعات اجتماعی آن‌ها انجام شود. جوامع به کارگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی باید از پتانسیل‌های ایجاد تبعیض‌های جنسیتی در تصمیم‌گیری‌ها آگاه باشند؛ چراکه عواقب آن می‌تواند به تشدید نابرابری‌های اجتماعی و اقتصادی منجر شود.

در دنیای امروز که ابزارهای هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در حال استفاده هستند، این یافته‌ها نشان می‌دهد که توجه به ابعاد روان‌شناختی و اجتماعی در طراحی این مدل‌ها حائز اهمیت است. در کل، این تحقیق بخشی از گفتگوهای مهم درباره چگونگی شکل‌گیری و مدیریت شرایط اجتماعی در عصر هوش مصنوعی است و به سرمایه‌گذاران و فعالان بازار توصیه می‌شود که به این ابعاد توجه بیشتری کنند تا از خطرات آینده جلوگیری کنند.