مدل زبانی متنباز جدیدی که میتواند تحقیقات هوش مصنوعی را متحول کند
یک مدل زبانی بزرگ (LLM) جدید با ویژگیهای منحصر به فرد و به صورت کاملاً عمومی و متنباز منتشر شده است که میتواند تحولی اساسی در تحقیقات هوش مصنوعی ایجاد کند. این مدل که توسط گروهی از محققان مستقل توسعه داده شده، برخلاف مدلهای اختصاصی مانند ChatGPT، به صورت ۱۰۰٪ عمومی در اختیار جامعه علمی قرار گرفته است.
بر اساس گزارش کوینتلهگراف، این پروژه که با نام “الماس باز” شناخته میشود، از چند جهت قابل توجه است: اولاً تمام کدها، دادههای آموزشی و مدلهای نهایی آن بدون هیچ محدودیتی در دسترس عموم قرار دارد. ثانیاً این مدل با معماری جدیدی طراحی شده که مصرف منابع محاسباتی را تا ۴۰٪ نسبت به مدلهای مشابه کاهش میدهد.
دکتر سارا چن، یکی از محققان اصلی این پروژه، در این باره میگوید: “ما معتقدیم هوش مصنوعی باید به صورت شفاف و در دسترس همه توسعه یابد. مدلهای اختصاصی که امروزه غالب هستند، پیشرفت علمی را محدود میکنند.”
این پروژه در حالی ارائه میشود که بحثهای داغی درباره انحصار فناوریهای هوش مصنوعی در دست شرکتهای بزرگ در جریان است. مدلهایی مانند GPT-4 شرکت OpenAI و Gemini گوگل، اگرچه قدرتمند هستند، اما جزئیات فنی آنها به صورت عمومی منتشر نمیشود.
تحلیل و پیامدهای کلیدی
انتشار این مدل زبانی متنباز میتواند تأثیرات گستردهای در چند حوزه داشته باشد:
اولاً در حوزه تحقیقات هوش مصنوعی، این مدل دسترسی محققان مستقل و دانشگاهها را به فناوریهای پیشرفته افزایش میدهد. تاکنون هزینههای بالای توسعه مدلهای بزرگ زبانی، این تحقیقات را محدود به شرکتهای ثروتمند فناوری کرده بود.
ثانیاً در حوزه بلاکچین و Web3، این توسعه میتواند به ایجاد نسل جدیدی از برنامههای غیرمتمرکز هوش مصنوعی منجر شود. پروژههای DeFi و DAOها اکنون میتوانند از این مدل برای ایجاد دستیارهای هوشمند و ابزارهای تحلیلی استفاده کنند بدون اینکه نگران محدودیتهای مدلهای اختصاصی باشند.
از منظر اقتصادی، این نوآوری ممکن است بازار خدمات هوش مصنوعی را دموکراتیکتر کند و فرصتهای جدیدی برای استارتاپها ایجاد نماید. کاهش هزینههای محاسباتی نیز میتواند پذیرش فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در پروژههای بلاکچینی تسریع بخشد.
با این حال، چالشهایی نیز وجود دارد. مدلهای متنباز معمولاً از نظر مقیاس و قدرت پردازش به پای مدلهای اختصاصی نمیرسند. همچنین مسئله نظارت بر محتوای تولید شده توسط این مدلها همچنان نیاز به راهکارهای نوآورانه دارد.
به نظر میرسد این پروژه میتواند گام مهمی به سوی آیندهای بازتر و غیرمتمرکز در فناوری هوش مصنوعی باشد، به ویژه اگر جامعه توسعهدهندگان بلاکچین از آن استقبال کنند و آن را در برنامههای غیرمتمرکز خود به کار گیرند.
منبع: کوینتلهگراف
