در بازاری که به سرعت وسواس دارد، این عامل هوش مصنوعی کریپتو از شما میخواهد آرام بگیرید
در دنیای پرسرعت معاملات الگوریتمی و ترید با فرکانس بالا، یک استارتاپ کریپتو به نام Manifold رویکردی متفاوت را پیش گرفته است. این پلتفرم که از هوش مصنوعی برای اجرای معاملات استفاده میکند، به جای تمرکز بر سرعت، بر “معاملات با تأنی” تأکید دارد.
به گفته جیمز فرگوسن، بنیانگذار Manifold، هدف آنها ایجاد تعادل بین اتوماسیون و تفکر استراتژیک است. این سیستم هوش مصنوعی به جای اجرای فوری دستورات، پیشنهادهای معاملاتی را ارائه میدهد و به کاربران زمان میدهد تا تصمیمات آگاهانهتری بگیرند.
فناوری این پلتفرم بر اساس مدلهای زبانی بزرگ (LLM) ساخته شده و قادر است دادههای بازار، اخبار و حتی احساسات شبکههای اجتماعی را تحلیل کند. سپس بر اساس استراتژیهای از پیش تعیین شده کاربر، پیشنهادهای معاملاتی شخصیسازی شده ارائه میدهد.
فرگوسن در مصاحبه با Decrypt توضیح داد: “ما معتقدیم هوش مصنوعی نباید جایگزین کامل تصمیمگیری انسان شود، بلکه باید به عنوان یک همکار عمل کند. در بسیاری از موارد، چند دقیقه تأمل میتواند از ضررهای بزرگ جلوگیری کند.”
این رویکرد در تضاد با روند فعلی صنعت است که در آن پروژههایی مانند dYdX یا UniswapX بر اجرای سریعتر و کارمزدهای کمتر تمرکز دارند. Manifold ادعا میکند که کاربران آزمایشی آنها توانستهاند با این روش تا 30٪ بازدهی بهتری نسبت به معاملات خودکار سنتی کسب کنند.
تحلیل و پیامدهای کلیدی
ظهور پلتفرمهایی مانند Manifold نشاندهنده تحولی جالب در کاربرد هوش مصنوعی در حوزه کریپتو است. در حالی که اکثر راهحلهای موجود بر سرعت و اتوماسیون کامل تأکید دارند، این رویکرد جدید بر اهمیت حفظ نقش انسان در فرآیند تصمیمگیری تأکید میکند.
از دیدگاه فنی، ادغام مدلهای زبانی بزرگ با تحلیل دادههای بازار میتواند نویدبخش توسعه ابزارهای تحلیلی پیشرفتهتری باشد. این فناوری قادر است بینشهای پیچیدهتری نسبت به ابزارهای سنتی ارائه دهد و در عین حال از خطرات تصمیمگیریهای سریع و احساسی بکاهد.
برای تریدرها و سرمایهگذاران، این نوآوری میتواند گزینه جذابی باشد، به ویژه برای کسانی که به دنبال ترکیب مزایای تحلیل کمی با قضاوت انسانی هستند. با این حال، موفقیت این مدل به توانایی آن در ارائه ارزش واقعی و ملموس بستگی خواهد داشت.
در بلندمدت، اگر این رویکرد ثابت کند که میتواند بازدهی بهتری ایجاد کند، ممکن است شاهد ظهور روند جدیدی در توسعه ابزارهای مالی غیرمتمرکز باشیم که نه بر سرعت محض، بلکه بر بهینهسازی کیفیت تصمیمگیری متمرکز هستند.
منبع: دیکریپت
